array ( 0 => 'index.php', 1 => 'PHP Manual', ), 'head' => array ( 0 => 'UTF-8', 1 => 'fr', ), 'this' => array ( 0 => 'function.fann-get-cascade-num-candidates.php', 1 => 'fann_get_cascade_num_candidates', 2 => 'Renvoie le nombre de candidats utilisés pendant l\'entraînement', ), 'up' => array ( 0 => 'ref.fann.php', 1 => 'Fonctions Fann', ), 'prev' => array ( 0 => 'function.fann-get-cascade-num-candidate-groups.php', 1 => 'fann_get_cascade_num_candidate_groups', ), 'next' => array ( 0 => 'function.fann-get-cascade-output-change-fraction.php', 1 => 'fann_get_cascade_output_change_fraction', ), 'alternatives' => array ( ), 'source' => array ( 'lang' => 'fr', 'path' => 'reference/fann/functions/fann-get-cascade-num-candidates.xml', ), 'history' => array ( ), ); $setup["toc"] = $TOC; $setup["toc_deprecated"] = $TOC_DEPRECATED; $setup["parents"] = $PARENTS; manual_setup($setup); contributors($setup); ?>

fann_get_cascade_num_candidates

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_get_cascade_num_candidates — Renvoie le nombre de candidats utilisés pendant l'entraînement

Description

fann_get_cascade_num_candidates(resource $ann): int

Le nombre de candidats utilisés pendant l'entraînement (calculé en multipliant fann_get_cascade_activation_functions_count(), fann_get_cascade_activation_steepnesses_count() et fann_get_cascade_num_candidate_groups()).

Les candidats sont définis par les tableaux fann_get_cascade_activation_functions() et fann_get_cascade_activation_steepnesses(). Ces tableaux définissent les fonctions d'activation et les raideurs d'activation utilisées pour les neurones candidats. S'il y a 2 fonctions d'activation dans le tableau de fonctions d'activation et 3 raideurs dans le tableau de raideurs, alors il y aura 2x3=6 candidats différents qui seront entraînés. Ces 6 candidats différents peuvent être copiés dans plusieurs groupes de candidats, où la seule différence entre ces groupes est les poids initiaux. Si le nombre de groupes est défini à 2, alors le nombre de neurones candidats sera de 2x3x2=12. Le nombre de groupes de candidats est défini par fann_set_cascade_num_candidate_groups().

La valeur par défaut du nombre de candidats est de 6x4x2=48

Liste de paramètres

ann

Ressource de réseau de neurones.

Valeurs de retour

Le nombre de candidats utilisés pendant l'entraînement, ou false en cas d'erreur.

Voir aussi