array ( 0 => 'index.php', 1 => 'PHP Manual', ), 'head' => array ( 0 => 'UTF-8', 1 => 'es', ), 'this' => array ( 0 => 'function.fann-get-activation-steepness.php', 1 => 'fann_get_activation_steepness', 2 => 'Devuelve la pendiente de activación para el número de neurona y de capa proporcionados', ), 'up' => array ( 0 => 'ref.fann.php', 1 => 'Funciones de Fann', ), 'prev' => array ( 0 => 'function.fann-get-activation-function.php', 1 => 'fann_get_activation_function', ), 'next' => array ( 0 => 'function.fann-get-bias-array.php', 1 => 'fann_get_bias_array', ), 'alternatives' => array ( ), 'source' => array ( 'lang' => 'es', 'path' => 'reference/fann/functions/fann-get-activation-steepness.xml', ), 'history' => array ( ), ); $setup["toc"] = $TOC; $setup["toc_deprecated"] = $TOC_DEPRECATED; $setup["parents"] = $PARENTS; manual_setup($setup); contributors($setup); ?>

fann_get_activation_steepness

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_get_activation_steepness — Devuelve la pendiente de activación para el número de neurona y de capa proporcionados

Descripción

fann_get_activation_steepness(resource $ann, int $layer, int $neuron): float

Obtiene la pendiente de activación para la neurona número neuron en la capa número layer, contando la capa de entrada como capa 0.

No es posible obtener la pendiente de activación para neuronas de la capa de entrada.

La pendiente de una función de activación dice algo sobre cómo de rápido va la función de activación del mínimo al máximo. Un valor alto para la función de activación proporcionará un entrenamiento más agresivo.

Cuando se entrenan redes neuronales donde los valores de salida deberían estar en los extremos (normalmente 0 y 1, dependiendo de la función de activación), se puede emplear una función de activación (p.ej. 1.0).

La pendiente de activación predeterminada es 0.5.

Parámetros

ann

Recurso de red neuronal.

layer

El número de capa

neuron

El número de neurona

Valores devueltos

La pendiente de activación para la neurona o -1 si la neurona no está definida en la red neuronal, o false en caso de error.

Ver también